Los modelos de distribución (SDMs) son herramientas básicas en ecología, biogeografía y biodiversidad. Su utilidad ha superado el contexto de la ecología, y actualmente es frecuente su aplicación en otras áreas de investigación, p.ej. la epidemiología espacial. En cualquier área, el principal interés en estos modelos reside en su capacidad para predecir la respuesta de una especie en escenarios nuevos, es decir, en su transferibilidad. Aunque la transferibilidad de los SDMs se ha venido estudiando desde años, fue en los 2000s cuando se puso especial atención sobre este aspecto. Este artículo, realizado por investigadores de la Universidad de Málaga y del IREC, revisa el concepto de transferibilidad de los SDMs a nuevos escenarios espaciales, periodos de tiempo y resoluciones espaciales, junto con los condicionantes principales que limitan la transferibilidad de los modelos, más concretamente: i) el tipo de predictores y la multicolinealidad, ii) la complejidad del modelo, y iii) los rasgos intrínsecos de las especies. Finalmente se describe un protocolo analítico con el que valorar la transferibilidad de un modelo antes de ser proyectado a un nuevo escenario. Este protocolo se basa en 3 pilares fundamentales: el equilibrio de la especie con el ambiente, la similitud ambiental del nuevo escenario con las áreas usadas para parametrizar el modelo, y la estructura de correlaciones entre los predictores.
Esquema del proceso de modelización cuando la base de datos es dividida en dos partes, una para parametrizar el modelo y otra para evaluarlo. También se esquematiza la transferibilidad del modelo a un nuevo escenario. Los principales factores que pueden condicionar la transferibilidad del modelo en cada paso se destacan en rojo, junto a los 3 (1-3) requerimientos fundamentales que se deben chequear antes de transferir un modelo a un escenario nuevo.
Referencia: Werkowska W, Márquez AL, Real R, Acevedo P (en prensa) A practical overview of transferability in species distribution modeling. Environmental Reviews (doi: 10.1139/er-2016-0045)
